VictoriaMetrics¶

Prometheus 호환 고성능 시계열 데이터베이스로, 단순한 운영과 낮은 리소스 사용이 특징이다.

개요¶

VictoriaMetrics는 Prometheus와 완전 호환되는 오픈소스 시계열 데이터베이스다. 단일 바이너리(Single-node)와 분산 구성(Cluster) 모두 지원하며, Thanos나 Cortex 대비 운영 복잡도가 낮고 압축률이 높다. Prometheus Remote Write로 데이터를 수신하거나 스스로 스크랩하는 방식 모두 지원한다.

Thanos vs VictoriaMetrics¶

항목	Thanos	VictoriaMetrics
구조	Prometheus 위에 추가	독립 TSDB (Prometheus 대체 가능)
운영 복잡도	높음 (다수 컴포넌트)	낮음 (단일 바이너리 가능)
장기 스토리지	Object Storage	로컬 디스크 또는 Object Storage
PromQL 호환	완전 호환	완전 호환 + MetricsQL 확장
압축률	보통	매우 높음 (Prometheus 대비 약 7배)
수평 확장	Thanos Query로 통합	Cluster 모드
글로벌 뷰	지원	Cluster 모드에서 지원

아키텍처¶

단일 노드 (Single-node)¶

소규모 환경에 적합하다. 단일 바이너리로 모든 기능을 제공한다.

graph LR
    PROM[Prometheus] -->|Remote Write| VM[VictoriaMetrics<br/>Single-node]
    AGENT[VMAgent] -->|Remote Write| VM
    GF[Grafana] -->|HTTP API| VM

클러스터 (Cluster)¶

대규모 환경을 위한 분산 구성이다.

graph TB
    subgraph "수집"
        AGENT[VMAgent]
        PROM[Prometheus]
    end

    subgraph "VictoriaMetrics Cluster"
        VMINSERT[vminsert<br/>쓰기 레이어]
        VMSTORAGE[vmstorage<br/>스토리지 레이어]
        VMSELECT[vmselect<br/>읽기 레이어]
    end

    GF[Grafana]

    AGENT -->|Remote Write| VMINSERT
    PROM -->|Remote Write| VMINSERT
    VMINSERT --> VMSTORAGE
    VMSELECT --> VMSTORAGE
    GF -->|PromQL| VMSELECT

vminsert: 쓰기 요청을 수신해 vmstorage에 분산 저장한다. 수평 확장이 가능하다.

vmstorage: 실제 데이터를 디스크에 저장한다. 샤딩 방식으로 데이터를 분산한다.

vmselect: PromQL/MetricsQL 쿼리를 처리한다. 모든 vmstorage에서 데이터를 Fan-out 조회해 병합한다.

VMAgent¶

VMAgent는 VictoriaMetrics의 경량 스크랩 에이전트다. Prometheus보다 메모리 사용량이 적으며, 수집한 데이터를 Remote Write로 VictoriaMetrics 또는 다른 Prometheus 호환 백엔드에 전송한다.

apiVersion: operator.victoriametrics.com/v1beta1
kind: VMAgent
metadata:
  name: vmagent
spec:
  replicaCount: 2
  remoteWrite:
  - url: http://vmsingle:8428/api/v1/write
  selectAllByDefault: true
  scrapeInterval: 15s

MetricsQL¶

VictoriaMetrics는 PromQL을 완전히 지원하면서 MetricsQL이라는 확장 문법을 추가로 제공한다.

default_rollup(): 누락된 데이터 포인트를 이전 값으로 자동 채운다.

outlierIQR(): 이상치 감지를 위한 함수다.

aggr_over_time(): 특정 기간의 집계를 단일 함수로 처리한다.

기존 PromQL 쿼리는 그대로 동작하므로 Grafana 대시보드를 수정할 필요가 없다.

Kubernetes 설치¶

Victoria Metrics Operator를 사용하면 Prometheus Operator와 유사한 CRD 방식으로 관리할 수 있다.

helm repo add vm https://victoriametrics.github.io/helm-charts
helm repo update

# 단일 노드
helm install vmsingle vm/victoria-metrics-single \
  --namespace monitoring \
  --set server.persistentVolume.enabled=true \
  --set server.persistentVolume.size=50Gi \
  --set server.retentionPeriod=3

# Operator 설치
helm install vmoperator vm/victoria-metrics-operator \
  --namespace monitoring

retentionPeriod는 월 단위로 지정한다 (3 = 3개월).

Prometheus와 통합¶

기존 Prometheus를 유지하면서 VictoriaMetrics를 장기 스토리지로 사용하는 방식이다.

# prometheus.yml
remote_write:
- url: http://victoriametrics:8428/api/v1/write
  queue_config:
    max_samples_per_send: 10000
    max_shards: 30

이 방식은 Thanos Sidecar와 동일한 역할을 더 단순하게 구현한다.

VMAlert & VMAlertmanager¶

VictoriaMetrics는 자체 알림 컴포넌트도 제공한다.

VMAlert: Prometheus Alerting Rule 형식을 그대로 지원하는 알림 평가 엔진이다.

VMAlertmanager: Prometheus Alertmanager 호환 컴포넌트다.